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Dienstag, 12 April 2022 14:15

Produkt des Monats - Deep Learning und traditionelle BV verknüpft

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Geschätzte Lesezeit: 1 - 2 Minuten
Klassifizierungsanwendung:  Korrekt arretierter Steckverbinder Klassifizierungsanwendung: Korrekt arretierter Steckverbinder

Das Bildverarbeitungssystem In-Sight 2800 von Cognex bietet viel Leistung in einem benutzerfreundlichen Paket – was auf die Kombination von Deep Learning mit traditioneller BV-Werkzeugen zurückzuführen ist. Diese Kombination ermöglicht es auch Personen ohne Vision-Erfahrung, eine breite Palette von Prüfanwendungen zu lösen.

„Es kann mit nur wenigen Bildern trainiert werden, um ein enormes Spektrum an Aufgaben – von einfachen Pass-/Fail-Prüfungen bis hin zu fortgeschrittener Klassifizierung und Sortierung – zu automatisieren, und das ohne PC oder herkömmliche Programmierung.“ so Carl Gerst, bei Cognex Executive Vice President of Products, Platforms and Solutions. Die EasyBuilder-Benutzeroberfläche führt per Point-and-Click durch die Anwendungsentwicklung. Von der intuitiven Oberfläche profitieren auch erfahrene Benutzer, weil sie auch die Entwicklung komplexerer Anwendungen vereinfacht und Arbeitsabläufe beschleunigt.

Das Toolset umfasst auch ViDi EL Classify, ein leistungsstarkes Klassifizierungs-Tool, das mit nur fünf Bildern trainiert werden kann. Es kann Defekte erkennen und in verschiedene Kategorien einordnen oder Teile mit Abweichungen korrekt identifizieren. Die Klassifizierung nach mehreren Merkmalen ermöglicht es Anwendern, verschiedene Aufgaben in einem einzigen Bildverarbeitungsjob zu bearbeiten. Das neue System bietet außerdem eine große Auswahl an Zubehör und vor Ort austauschbaren Komponenten, mit denen Applikationen schnell an Veränderungen wie neue Teile, höhere Liniengeschwindigkeiten oder geänderte Qualitätsstandards anzupassen sind.

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