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Dienstag, 28 Juni 2022 10:10

Neues Kompetenzzentrum für AIoT-Lösungen geplant

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Geschätzte Lesezeit: 1 - 2 Minuten

Der japanische Halbleiterkonzern Renesas will das Unternehmens Reality AI übernehmen. Mit dem  Anbieter von Embedded-KI- und Tiny-Machine-Learning-Lösungen für nicht-visuelle Sensorik in Fahrzeugen, Industrie- und Consumer-Produkten will Reneas bis Ende 2022 verschmelzen und damit seine Möglichkeiten im Bereich der Endpunkt-KI erheblich erweitern.

Systementwicklern soll dies mehr Flexibilität und Effizienz bieten, um ihre Produkte für Artificial Intelligence of Things (AIoT) bereit zu machen und schneller auf den Markt zu bringen. Durch die Übernahme der hochqualifizierten Mitarbeiter von Reality AI will Renesas ein AIoT-Kompetenzzentrum in Maryland schaffen.

Industrial IoT (IIoT), Consumer-, Automotive- und andere Embedded-Anwendungen erfordern auf maschinellem Lernen basierende intelligente Entscheidungen, die physisch näher an der Datenquelle liegen. Dazu sind geringe Latenzzeiten und hohe Sicherheit unabdingbar. In Zusammenarbeit mit seinen Partnern bietet Renesas Entwicklungsumgebungen und Software an, die die Implementierung von KI in seine hochsicheren Low-Power-MCUs (Mikrocontroller) und MPUs (Mikroprozessoren) ermöglichen. 

Die Übernahme von Reality AI ermöglicht es Renesas, seine In-house-Kompetenzen zu erweitern, um umfassende und hoch optimierte Endpunkt-Lösungen sowohl in Bezug auf Hardware als auch auf Software bereitzustellen. Mit ihnen können Systementwicklern, Endpunkt-Intelligenz in einer breiten Palette von IIoT-, Consumer- und Automotive-Anwendungen realisieren. Die Embedded-KI- und TinML-Lösungen von Reality AI bieten maschinelles Lernen mit hochentwickelter Signalverarbeitungsmathematik und liefern schnelle, effiziente maschinelle Lerninferenzen, die auf die kleinsten MCUs passen. Kernprodukt des Unternehmens aus Columbia, Maryland (USA) sind die Reality AI Tools – eine Softwareumgebung, die den gesamten Lebenszyklus der Produktentwicklung unterstützt und Analysen von nicht-visuellen Sensordaten ermöglicht.

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