Aunque la inteligencia artificial (IA) promete prometedoras ganancias de eficiencia, según una encuesta de la empresa de análisis e investigación de mercado Gartner, varias organizaciones tienen dificultades para traducir las inversiones en IA tradicional y generativa en mejoras significativas de la productividad de los empleados.
La encuesta de Gartner a 724 encuestados de diversas unidades de negocio de junio a agosto de 2024 encontró que de los equipos que utilizan principalmente IA tradicional, el 37% informó de ganancias de productividad "altas", mientras que los equipos que utilizan IA generativa obtuvieron una puntuación ligeramente inferior, del 34%.
"A pesar de la emoción sobre los aspectos esperados de la IA, su impacto en la productividad es mixto", dijo Randeep Rathindran, Distinguished Vice President Research Gartner Finance Practice. "Esto conduce en última instancia a lo que algunos llaman la 'paradoja de la productividad de la IA'". Aunque la IA tiene el potencial de aumentar la productividad en determinadas áreas de una empresa, como los centros de llamadas o los equipos de marketing, es más difícil conseguir beneficios organizativos interdivisionales. Cabe esperar menos impacto en los departamentos jurídico y de RRHH, por ejemplo. Según Randeep Rathindran, los directores financieros deberían reevaluar sus expectativas sobre el impacto real de la IA en la productividad y el número de empleados: "Los equipos con más éxito abordan la IA con una actitud abierta al aprendizaje, explorando nuevos casos de uso y maximizando la proporción de tareas que aportan valor, en lugar de temer que se desplacen puestos de trabajo."
