El Instituto Fraunhofer de Nanosistemas Electrónicos ENAS seguirá ampliando sus conocimientos en el campo de los sistemas inteligentes y su integración para una amplia gama de aplicaciones. Bajo la dirección del Prof. Dr. Harald Kuhn, director del instituto con sede en Chemnitz desde hace dos años, ENAS también quiere situarse más cerca de la cadena de valor de los sistemas inteligentes en términos organizativos.
"En términos de contenido, además del desarrollo tecnológico y los sistemas de sensores y actuadores inteligentes, nos centramos cada vez más en el desarrollo de demostradores de aplicaciones como parte del desarrollo de productos previos", explica Kuhn. Al mismo tiempo, los temas generales de la fiabilidad y la inteligencia artificial están cada vez más en el centro de nuestro trabajo". El departamento de personal de Fraunhofer ENAS con las áreas de desarrollo de estrategias, oficina de proyectos, marketing/RRPP y gestión de infraestructuras/fabricación también está integrado en nuestro desarrollo organizativo." Al mismo tiempo, la cooperación de confianza existente con la gran industria, las PYME, las start-ups, los socios de investigación y las redes continuará en beneficio de ambas partes.
La organización se ha perfeccionado de la siguiente manera
Unidad de Negocio de Tecnologías de Procesos, Dispositivos y Envases (Director: Prof. Dr. Stefan Schulz): Se centra en la modelización y simulación de procesos tecnológicos, sistemas y componentes, procesos micro y nanotecnológicos, envases 3D/MEMS, plataformas tecnológicas MEMS, componentes y sistemas nanotecnológicos.
Unidad de Negocio de Sistemas y Aplicaciones (Director: Rainer Kaltschmidt): La atención se centra en la tecnología, los métodos, los ámbitos de clientes y los conocimientos normativos Unidad de Negocio de Sistemas Inteligentes de Sensores y Actuadores (Dr. Alexander Weiß). Se centra en componentes y sistemas inerciales, microfluidos y puntos de atención, componentes y sistemas ópticos, sensores y sistemas híbridos e inalámbricos, componentes y sistemas de radiofrecuencia.
Fiabilidad e Inteligencia Artificial (directores: Prof. Sven Rzepka y Dr. Jan Langer): Esta área se centra en las estrategias para la comprobación exhaustiva de la fiabilidad termomecánica, el análisis de los mecanismos de fallo y la caracterización del comportamiento de los materiales relevantes, la aceleración de la evaluación de la fiabilidad mediante técnicas virtuales basadas en la simulación numérica, la creación de gemelos digitales para el diseño orientado a la fiabilidad (diseño para la fiabilidad) y la prevención de fallos funcionales inesperados mediante la autovigilancia predictiva (gestión de la salud, autodiagnóstico). La interacción mutua de todos los niveles (material, proceso, componente, sistema y aplicación) se investiga exhaustivamente y se incluye en el análisis y la optimización de la fiabilidad.
Equipo Funcional de Inteligencia Artificial: Esta área se centra en los sistemas inteligentes, incluido el análisis de datos con IA, en los procesos de fabricación en salas blancas, incluido el análisis de causa raíz, la detección de anomalías, el mantenimiento predictivo y los gemelos digitales, y en la función de apoyo para acelerar las simulaciones y automatizar los análisis. Trabaja en todas las unidades de negocio en interacción con Gestión de Fiabilidad y Fab.
