Die Prozessoren enthalten einen skalierbaren ‚Arm Ethos'-U65-microNPU Kern zur effizienten Beschleunigung des maschinellen Lernens sowie ausgefeilte Sicherheitseigenschaften mit integrierter EdgeLock-Secure-Enclave zur Unterstützung von Edge-Computing-Anwendungen. Die Plattform ermöglicht Entwicklern die Erstellung von energieeffizienten High-Performance Machine-Learning-Applikationen. Verfügbar in der Plattform per Mezzanine Card sind die folgenden Konnektivitäts-Varianten: Wi-Fi, Bluetooth, Gigabit Ethernet, CAN und 3G/4G/LTE. Das Kit kommt mit bereits installiertem Linux. Damit eignet es sich für Applikationen wie industrielle Automation, Smart Home und intelligente Haushaltgeräte, Smart Building und Automotive-Anwendungen.
Laut Parag Mehta, Chief Sales und Business Development Officer bei eInfochips, ermögliche die Plattform Anwendern in diversen Bereichen das schnelle Prototyping ihrer Ideen und deren schnelle Vermarktung.
