"La conducción autónoma" es algo para la década de 2030 y más adelante, es la opinión común entre el público alemán después de que el bombo se apagara hace unos años.
Pero no en China. En primer lugar, el Estado tiene un plan a largo plazo "Made in China 2025" con una fuerte voluntad política de hacerse con el liderazgo mundial del mercado automovilístico, o mejor dicho, del mercado de la movilidad. El hecho de que esto conllevará considerables pérdidas de puestos de trabajo y de importancia para la industria automovilística alemana, hasta ahora líder, y sus proveedores ha quedado claro desde el cambio hacia la e-movilidad impuesto políticamente en la UE como muy tarde.
Sin embargo, el comprador chino de automóviles también desempeña aquí un papel clave. Por un lado, está el nuevo orgullo de sus propios y superiores Nuevos Vehículos Eléctricos (NEV). A esto se añade la necesidad de emplear el tiempo en desplazarse al trabajo de una forma más útil que conduciendo.
Los taxis autónomos de China recopilan datos
La plataforma de internet china Baidu lleva operando taxis autónomos desde 2020, actualmente en diez ciudades, desde Wuhan y Shenzhen hasta Pekín. Ya hay más de mil taxis robot "Apollo Go" en uso en China, más de 300 solo en la ciudad de Wuhan, con sus 11 millones de habitantes (Fig. 2). Este año también se autorizó su funcionamiento las 24 horas del día en Wuhan. Desde agosto de 2023, existe un permiso para circular por la autopista hasta el aeropuerto de Wuhan. Desde febrero de este año, el servicio de aeropuerto autónomo también está disponible en Pekín hasta el aeropuerto de Daxing. Los datos de más de 6 millones de desplazamientos en vehículos privados a principios de 2024 también proporcionarán una valiosa base de datos para avanzar en la conducción autónoma hacia la Clase 4.
Fig. 2: Taxi robot sin conductor "Baidu Apollo Go" en Shenzhen
Tesla impulsa el mercado en China
Ahora que Tesla ha perdido el liderazgo del mercado de NEV en China en favor de BYD y que las reducciones de precios también se han desvanecido, la conducción automatizada es el siguiente reto. Durante mucho tiempo, Tesla se autoproclamó líder tecnológico en conducción semiautónoma. El "Full Driving System" FSD, basado inicialmente sólo en cámaras y prescindiendo de los costosos sensores LiDAR, se ha ofrecido ahora a los compradores de coches chinos como versión beta. En nomenclatura internacional, corresponde al nivel 2+, en el que el conductor puede soltar el volante pero debe retomarlo en cualquier momento (normalmente antes de diez segundos).
Xpeng, Li Auto y Huawei son los pioneros de NOA
NOA (Navigation on Autopilot) es la terminología china para la conducción (semi)autónoma. Li Auto planea ofrecer su sistema de conducción semiautónoma en 100 ciudades chinas para finales de 2024. Xpeng tiene previsto desplegar su sistema de funcionamiento de automóviles asistido por IA en 200 ciudades. Para Xpeng, los VE inteligentes con IA se caracterizan por tres rasgos fundamentales: aprendizaje activo, crecimiento rápido y experiencias personalizadas. La tecnología básica consiste en alimentar y entrenar grandes modelos de IA con situaciones ilimitadas para mejorar su comprensión, percepción y capacidad de decisión en escenarios complejos. Actualmente, Xpeng ha desarrollado algoritmos básicos de percepción, posicionamiento, planificación y toma de decisiones. Esto se complementa con capacidades de procesamiento de datos tanto en el vehículo como en la nube que permiten una rápida iteración de algoritmos basados en datos del mundo real y proporcionan a los usuarios capacidades de conducción autónoma continuamente mejoradas a través de actualizaciones OTA, como Xpeng anunció recientemente en una conferencia de prensa. Con los modelos de IA, Xpeng pretende alcanzar la clase L-4 de conducción altamente automatizada en 2025.
En junio de este año se lanzó al mercado el modelo P5 con la versión 3.5 de X-Pilot. Cuenta con cinco sensores de radar, dos sistemas LiDAR y 12 sistemas ultrasónicos. Combinado con el software basado en IA, el P5 no solo es capaz de realizar una conducción altamente automatizada en autopista, sino también en zonas urbanas.
Fig. 3: El modelo P5 de Xpeng (Xiaopeng Motors, Guangzhou) salió al mercado en junio de 2024 con la versión 3.5 de X-Pilot para conducción automatizada de nivel 3.
Conducción automatizada Mercedes
En el primer semestre de 2024, las ventas de Mercedes en China se redujeron un 9%, hasta 342.000 vehículos. El resultado operativo en todos los mercados se desplomó un 25%, hasta 7.900 millones de euros, en comparación con el año anterior. No es de extrañar que Mercedes esté intentando participar en el nivel 4 de conducción totalmente automatizada en China, como muestra el vehículo de prueba de la figura 1. Con la conocida combinación de sensores LiDAR, de cámara, de radar y de ultrasonidos, conectados a un ordenador de alto rendimiento, Mercedes ha logrado actualmente la homologación de nivel 3 en Nevada, California y Alemania. La versión del DRIVE PILOT lista para la producción se instalará en la Clase S y el EQS. En Alemania, la conducción altamente automatizada está permitida en determinadas autopistas hasta una velocidad de 60 km/h; en Nevada y California, hasta 64 km/h. A partir de finales de 2024, la velocidad aumentará a 90 km/h y, según Mercedes, a 130 km/h a finales de esta década. Mercedes propone que todos los vehículos automatizados se identifiquen ante los demás usuarios de la carretera mediante luces de posición de color turquesa.
Las etapas hacia el coche autoconducido
Los niveles 1 a 3 se utilizan actualmente en el mercado, y el nivel 4 está en preparación.
El nivel 0 se refiere a la conducción no automatizada, en la que el conductor realiza todas las funciones de conducción por sí mismo, aunque haya sistemas de apoyo (por ejemplo, ABS).
Nivel 1: En la llamada "conducción asistida", sólo algunos sistemas de asistencia (por ejemplo, el control de crucero adaptativo dinámico) ayudan a manejar el vehículo.
Nivel 2: En la "conducción semiautomatizada", muchas funciones como el aparcamiento, el mantenimiento del carril, el guiado longitudinal general, la aceleración y el frenado son asumidas por el sistema (por ejemplo, el asistente en atascos), pero el conductor debe vigilarlas constantemente.
Nivel 3: En la "conducción altamente automatizada", las manos ya no tienen que estar en el volante. Sin embargo, también en este caso el sistema asume de forma autónoma muchas tareas de conducción, como frenar, girar el volante, cambiar de carril o adelantar. El conductor puede dedicar su atención a otras cosas, pero si es necesario, el sistema le avisa para que tome el mando, normalmente en 10 segundos.
Nivel 4: En la "conducción totalmente automatizada", el sistema también asume el control del vehículo (control lateral y longitudinal) de forma permanente. No obstante, se puede solicitar al conductor que se haga cargo de la conducción si las tareas de conducción ya no pueden ser realizadas por el sistema. Sin embargo, el sistema es capaz de devolver el propio vehículo desde cualquier situación inicial a un estado del sistema que minimice el riesgo (por ejemplo, deteniendo el vehículo en el arcén) si el conductor no toma el mando.
En pocas palabras
- China tiene un plan maestro para alcanzar el dominio tecnológico y el liderazgo del mercado. Las tecnologías clave según la estrategia "Made in China 2025" incluyen la electromovilidad y la IA
- Los coches eléctricos chinos son IA sobre ruedas, mientras que los europeos aún intentan ser inteligentes. La combinación de "software + batería + chasis base" permite a empresas tecnológicas como el fabricante de smartphones Xiaomi entrar en el negocio y desarrollar rápidamente nuevos coches.
- Con los robotaxis sin conductor "Baidu Apollo Go", se están generando datos valiosos para la conducción autónoma a partir de 6 millones de desplazamientos hasta la fecha.(Fig. 2)
- Con el modelo P5 de Xpeng, de Guangzhou, se lanzó recientemente al mercado la versión 3.5 de X-Pilot para conducción automatizada de nivel 3(Fig. 3). Otros fabricantes, como Li Auto y Huawei, también están trabajando a toda máquina en tecnologías para los niveles 3 y 4.
- Mercedes intenta mantenerse a la vanguardia y participa en el nivel 4, de conducción totalmente automatizada, con pruebas de conducción en Pekín.(Fig. 1)
¿Qué se necesita para una economía próspera y en crecimiento? En primer lugar, educación, es decir, una buena escolarización y formación, especialmente en materias STEM, es decir, ciencias naturales. Así se dispone de mano de obra cualificada, pero también de una sociedad favorable al progreso. Y un gobierno y unas autoridades que se consideren partidarios de las ideas de futuro y del desarrollo de su país, en lugar de obstaculizadores. Por desgracia, carecemos de la mayoría de estas cosas. No es de extrañar que Alemania se esté quedando cada vez más rezagada respecto a otros países y que, como consecuencia, se pierdan puestos de trabajo y prosperidad.
Por favor, sigan con nosotros.
Saludos cordiales
Atentamente
Hans-Joachim Friedrichkeit
