A finales de mayo se anunció en la ITF World 2025 de Amberes (Bélgica) un programa de cooperación a escala industrial para modelos preclínicos de desarrollo de fármacos con ayuda de la IA. Lo anunciaron los socios colaboradores Merck, empresa química y farmacéutica con sede en Darmstadt (Alemania), y el centro de investigación e innovación en nanoelectrónica y tecnologías digitales imec de Lovaina (Bélgica).
El objetivo de la plataforma resultante para sistemas microfisiológicos (MPS) es aumentar la eficiencia en la investigación y el desarrollo de fármacos, mejorar la precisión predictiva de los modelos preclínicos de nueva generación y reducir gradualmente el número de experimentos con animales. El objetivo es combinar modelos de biología organoide con hardware semiconductor e integrar funciones específicas de biosensores y microfluidos. El planteamiento debería permitir a los científicos obtener rápidamente información relevante sobre el estado de órganos individuales a través de un sistema en red de varios órganos y allanar así el camino hacia procesos de desarrollo de fármacos más precisos y eficientes.
En el ámbito del desarrollo de hardware, la colaboración se centra en un sistema modular desarrollado conjuntamente. Las interfaces estandarizadas permitirán configuraciones específicas para cada cliente a partir de la cartera de Merck de células madre pluripotentes inducidas y modelos de organoides derivados de pacientes. En combinación con la experiencia de imec en la integración de tecnología de sensores, los clientes deberían recibir datos de mejor calidad mediante mediciones in situ sin marcadores, lo que mejorará la reproducibilidad de los cultivos celulares. Esto debería permitir predicciones más fiables e identificación en tiempo real de las respuestas de los órganos humanos a fármacos y estímulos químicos con aplicaciones en seguridad preclínica, estudios de toxicidad y DMPK (metabolismo de fármacos y farmacocinética). Además, la aplicación debe ser sencilla y fácil de usar, y debe garantizarse la coherencia de los datos en diferentes configuraciones de ensayo. Esta normalización permitirá obtener resultados comparables y reproducibles en toda la industria farmacéutica para acortar aún más el plazo de comercialización de los medicamentos y reducir costes. También se invita a otras empresas biotecnológicas y farmacéuticas a unirse a la cooperación para seguir mejorando los modelos MPS.
