Obwohl künstliche Intelligenz (KI) vielversprechende Effizienzsteigerungen verheißt, haben laut einer Umfrage des Marktforschungs- und Analyseunternehmens Gartner etliche Unternehmen Schwierigkeiten, Investitionen in herkömmliche und generative KI in wesentliche Verbesserungen der Mitarbeiterproduktivität umzuwandeln.
Die Gartner-Umfrage unter 724 Befragten aus verschiedenen Geschäftsbereichen vom Juni bis August 2024 ergab, dass von den Teams, die in erster Linie herkömmliche KI einsetzen, 37 % über ‚hohe‘ Produktivitätssteigerungen berichteten, während Teams, die generative KI einsetzen, mit 34 % geringfügig niedriger abschnitten.
„Trotz der Begeisterung über die erwarteten KI-Aspekte sind deren Auswirkungen auf die Produktivität uneinheitlich“, so Randeep Rathindran, Distinguished Vice President Research Gartner Finance Practice. „Das führt schließlich zu Zuständen, die manche als ‚KI-Produktivitätsparadoxon‘ bezeichnen.“ Während KI das Potenzial habe, die Produktivität in bestimmten Unternehmensbereichen zu steigern, etwa in Call-Centern oder bei Marketingteams, sei es schwieriger, bereichsübergreifende, organisatorische Vorteile zu erzielen. Geringere Effekte seien etwa in den Rechts- und Personalabteilungen zu erwarten. CFOs sollten laut Randeep Rathindran ihre Erwartungen hinsichtlich der tatsächlichen Auswirkungen von KI auf die Mitarbeiterproduktivität und den Personalbestand neu bewerten: „Die erfolgreichsten Teams gehen an KI mit der Offenheit heran, zu lernen, neue Anwendungsfälle zu erforschen und den Anteil wertschöpfender Aufgaben zu maximieren, anstatt zu befürchten, dass Arbeitsplätze verdrängt werden.“
