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Dienstag, 15 November 2022 11:27

Renesas: RZ/V MPU mit integriertem Vision-AI-Beschleuniger

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Geschätzte Lesezeit: 1 - 2 Minuten
Renesas: RZ/V MPU mit integriertem Vision-AI-Beschleuniger Bild: Renesas

Renesas erweitert seine KI-fähigen Mikroprozessoren (MPUs) der RZ/V-Serie mit einem Baustein zur Verarbeitung von Bilddaten mehrerer Kameras mit hoch präziser Bilderkennung für KI-Anwendungen. Der neue Baustein hat zwei 64-bit Arm Cortex A53-Kerne und erbringt mit maximaler Betriebsfrequenz von 1 GHz eine hohe Rechenleistung. RZ/V2MA verfügt dazu über einen proprietären Low-Power DRP AI-Beschleuniger (Dynamically Reconfigurable Processor) für KI der Klasse 1 TOPS/W (Tera-Operationen pro Sekunde, pro Watt). Er ist erhältlich im 15-x-15-mm BGA-Gehäuse. 

RZ/V2MA umfasst Schnittstellen wie Ethernet, USB und PCI Express für mehrere Kameras. Zusätzlich zum DRP AI-Beschleuniger enthält er einen OpenCV-Beschleuniger für regelbasierte Bildverarbeitung. Diese Funktionen liefern Bilderkennung für Machine-Vision-Produkte, wie Gateways, Videoserver, Security-Gates, POS-Terminals und Roboterarme. 

RZ/V2MA bietet eine Suite von Entwicklungswerkzeugen für Vision-AI-Systeme. Zusätzlich zum DRP-AI Translator umfasst er DRP-AI TVM auf der Basis des Open-Source Deep-Learning-Compilers in Apache TVM-Technologie. Der DRP-AI Translator konvertiert KI-Modelle in ausführbare DRP-AI-Dateien. Der DRP-AI TVM-Compiler kooperiert über den DRP-AI-Beschleuniger mit der CPU. Damit kann DRP-AI mehr KI-Modelle als je zuvor konvertieren und generieren. Im ersten Schritt unterstützt Renesas ONNX- und PyTorch-KI-Modelle und plant die Unterstützung von Tensorflow.

„Mit dem DRP-AI TVM-Tool bieten wir die Möglichkeit, KI-Frameworks und KI-Modelle zu erweitern, die in ausführbare Formate konvertiert werden können“, erklärt Shigeki Kato, VP der Enterprise Infrastructure Business Division von Renesas. „Damit lassen sich die neuesten Bilderkennungsfunktionen in Embedded-Anwendungen implementieren.“

Renesas hat außerdem die Vision AI Gateway Solution entwickelt, eine KI-basierte Plattform zur Objekterkennung und -erfassung. Sie nutzt mehrere Kameras, um Daten effizient drahtlos zu übertragen und kombiniert die RZ/V2MA MPU mit ergänzenden Produkten wie Power-ICs, VersaClock-Taktgenerator und Kommunikationsmodulen für Wi-Fi, Bluetooth und LTE. Die Lösung bietet flexible Konnektivitäts-Optionen, und sie verfügt über eine optimierte Stromversorgung. Sie wurde getestet, um die Entwicklung robuster KI-Gateway-Anwendungen zu beschleunigen.

Halle: B4, Stand 141

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